Im Rahmen der SAATKORN HR Startup Serie stelle ich Euch heute Strawberry vor. Das Stockholmer Startup baut eine KI-Agenten-Plattform für Nicht-Techniker – extrem spannend! Ich hatte Gelegenheit, mit dem 19 jährigen Co-Founder Laurits Wehding zu sprechen. Auf geht’s:
SAATKORN: Laurits, stell dich doch bitte den SAATKORN-Lesern vor!
Ich bin Laurits Wehding, 19, Gründer und Betreiber von Strawberry in Stockholm. Ich habe nie studiert und kann nicht programmieren. Strawberry ist eine KI-Agenten-Plattform für Nicht-Techniker: leistungsstarke Agenten, die auf deinem Computer laufen und im Browser arbeiten – mit den Tools und dem Kontext, die du bereits hast.
SAATKORN: Was ist die Geschichte hinter der Gründung von Strawberry?
Strawberry wurde in Stockholm von Charles Maddock (CEO), Sebastian Thunman und Arian Hanifi gegründet. Die Idee war einfach: Die leistungsstärksten KI-Agenten wurden von Ingenieuren für Ingenieure entwickelt, und fast alle anderen bekamen nur eine Chatbox. Sie wollten Agenten, die normale Wissensarbeiter tatsächlich bei der Arbeit nutzen können – und zwar in der Oberfläche, die jeder bereits kennt: dem Browser. Ich bin als Gründungsmitglied eingestiegen und kümmere mich um die Markteinführung und den Betrieb.
SAATKORN: Was ist eure Mission, und welches konkrete Problem löst ihr?
Unsere Mission ist es, KI-Agenten den Menschen zugänglich zu machen, die keine Ingenieure sind, und die führende KI-Agenten-Plattform Europas zu werden. Das Problem ist, dass die meisten Agenten in einer separaten App laufen, sodass man jedes Mal Informationen kopieren und seine Aufgabe neu erklären muss. Die Agenten von Strawberry arbeiten dort, wo du bereits arbeitest – nur einen Klick entfernt und mit deinem gesamten Kontext. Ein typischer Anwendungsfall: Ein Recruiting- oder HR-Team bittet einen Agenten, Kandidaten über die bereits geöffneten Registerkarten und Tools hinweg zu recherchieren, sie zusammenzufassen und den Kontaktentwurf zu erstellen. Die Person sieht jeden Schritt und gibt ihre Zustimmung, bevor etwas versendet wird. Der Vorteil: weniger Kopieren und Einfügen sowie weniger Verwaltungsaufwand – und mehr Zeit für die Menschen.
SAATKORN: Wie funktioniert euer Geschäftsmodell, und wofür zahlen eure Kunden?
Es handelt sich um ein SaaS-Abonnement. Es gibt einen kostenlosen Tarif mit 500 Credits pro Monat sowie kostenpflichtige Tarife für Einzelpersonen ab 20 $ pro Monat und Teamtarife, die pro Nutzer abgerechnet werden. Kunden zahlen für Credits, die nur verbraucht werden, wenn der Agent für sie arbeitet. Das Surfen im Internet ist kostenlos.
SAATKORN: Wie sieht euer ideales Kundenprofil aus, und in welchen Ländern seid ihr aktiv?
Nicht-technische Wissensarbeiter und Teams in den Bereichen Personalbeschaffung, Personalwesen, Vertrieb, Marketing, Betrieb und Support, hauptsächlich bei Start-ups sowie kleinen und mittelständischen Unternehmen. Wir haben unseren Sitz in Stockholm und bauen unsere Lösung zunächst für Europa auf. Jeder kann Strawberry unter strawberrybrowser.com herunterladen.
SAATKORN: Was unterscheidet eure Lösung von anderen Angeboten, und welche Rolle spielt KI dabei?
Die meisten KI-Agenten laufen in einem separaten Chat-Fenster. Strawberry läuft dort, wo du ohnehin schon arbeitest – es gibt also keinen neuen Tab, in dem du alles noch einmal erklären musst, und der Agent kann dieselben Websites und Tools nutzen, bei denen du bereits angemeldet bist. Er ist eher ein Kollege, der von dir lernt, als ein Chat-Freund. Beispiel: Anstatt die Daten eines Bewerbers zwischen einer Jobbörse, deinem Bewerbermanagementsystem und deiner E-Mail hin und her zu kopieren, arbeitet der Assistent über diese Tabs hinweg, während du jeden Schritt mitverfolgst.
SAATKORN: Wie schnell können Kunden loslegen, und wie erkennen sie den ersten Nutzen?
Du lädst die App herunter, meldest dich an und legst los – ganz ohne Einrichtung und ohne technische Vorkenntnisse. Der erste Nutzen zeigt sich schon beim ersten Mal, wenn du eine sich wiederholende Browser-Aufgabe übergibst. Wir veröffentlichen keine gemessenen Benchmark-Werte, daher möchte ich lieber keinen nennen.
SAATKORN: Was ist eure Vision, und wo wollt ihr in drei Jahren stehen?
In drei Jahren wollen wir die Standardmethode sein, mit der Wissensarbeiter in Europa mit KI-Agenten arbeiten, damit jedes Unternehmen in Europa KI-fähig werden kann – nicht nur diejenigen mit Ingenieuren.
SAATKORN: Wenn ihr drei Wünsche hättet, welche wären das?
1. Dass jeder Mensch, nicht nur Ingenieure, einen KI-Kollegen bekommt.
2. Dass Europa die KI-Agenten-Plattformen, auf die sich seine Unternehmen verlassen, selbst entwickelt und nicht nur kauft.
3. Dass KI uns die Arbeit abnimmt, bei der wir uns wie Roboter fühlen, anstatt Menschen zu ersetzen.
SAATKORN: Wie und wo können potenzielle Kunden euch kontaktieren?
Laurits Wehding, laurits@strawberrybrowser.com oder über unsere Website. Fragen aus der Presse und zu Partnerschaften sind willkommen.
SAATKORN: Laurits, vielen Dank für diese Einblicke! Und weiterhin viel Spaß und Erfolg mit Strawberry!
Unternehmen und Team
Website: https://strawberrybrowser.com
Gründungsjahr und Hauptsitz: Stockholm, Schweden. Gründungsjahr: nicht zur Veröffentlichung.
Gründer: Charles Maddock (CEO), Sebastian Thunman, Arian Hanifi. Laurits Wehding, Gründungsbetreiber.
Lösung und Zielgruppe
Produktname und Lösungskategorie: Strawberry. KI-Agentenplattform für Wissensarbeit (Workflow-Automatisierung, einschließlich Rekrutierung und HR-Aufgaben).
Konkreter Anwendungsfall: Ein Personalvermittler überträgt dem Agenten eine sich wiederholende Aufgabe, die mehrere Tabs umfasst, wie z. B. die Recherche nach Kandidaten und das Verfassen von Kontaktaufnahmen, und genehmigt jeden Schritt, bevor etwas versendet wird.
Ideales Kundenprofil: Start-ups sowie kleine und mittelständische Unternehmen / Teams in Wissensberufen in den Bereichen Personalbeschaffung, Personalwesen, Vertrieb, Marketing, Betrieb und Support / Teamleiter und die Mitarbeiter, die die Arbeit ausführen.
Zielmärkte: Zunächst Europa, Hauptsitz in Stockholm, weltweit verfügbar unter strawberrybrowser.com. Die Agenten arbeiten in der Sprache des Nutzers.
Geschäftsmodell und Finanzierung
Geschäftsmodell und Preisgestaltung: SaaS-Abonnement / kreditbasiert, mit Team-Tarifen pro Arbeitsplatz / kostenloser Tarif mit 500 Credits pro Monat, kostenpflichtige Tarife ab 20 $ pro Monat.
Finanzierungsstatus: Extern finanziert.
Letzte Finanzierungsrunde: 6 Mio. $ von EQT und General Catalyst sowie den Gründern von Lovable, Supabase und Hugging Face.
Technologie und Implementierung
Integrationen und Schnittstellen: Funktioniert in jeder Web-App, in der der Nutzer im Browser angemeldet ist, sowie mit App-Integrationen wie Gmail, Slack, Notion und HubSpot. Keine API-Arbeit seitens des Kunden erforderlich.
KI-Einsatz und Alleinstellungsmerkmal: KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben im Browser und in verbundenen Tools ausführen. Der Nutzer kann jeden Schritt verfolgen und genehmigt, was wichtig ist. Alleinstellungsmerkmal: Es funktioniert in deinen bestehenden Tabs mit deinem eigenen Kontext, statt in einem separaten Chat.
Implementierungsaufwand: Sehr gering: herunterladen, anmelden, loslegen. Kein IT-Projekt, keine API-Integration und keine technischen Ressourcen erforderlich.
Time-to-Value: Erste Aufgabe innerhalb weniger Minuten. Keine veröffentlichten Erfolgskennzahlen.
Datenschutz und Hosting: SOC 2 Typ II (Trust Center: trust.strawberrybrowser.com). Eine Datenverarbeitungsvereinbarung ist über das Trust Center verfügbar. Benutzerpasswörter bleiben auf dem Gerät verschlüsselt. Details zur Hosting-Region sind im Trust Center aufgeführt.